我们都关心我们的生产设备正常运行时间最大化和减少停机时间。如果我们的机器,我们赔钱。就是这么简单。事实上,据www.industryweek.com,停机时间在大多数工业应用的平均成本是每小时$ 30 - $ 50 k。而且这个数字每年都在增加。根据阿伯丁集团,停机时间成本在某些工业应用可以每小时高达250美元。

上周光电子22日在芝加哥的自动化会议上展出。它是一个伟大的事件,很多有趣的材料和一些很酷的新技术。

我进行了两次研讨会与会者当我在那儿的时候,与Node-RED IIoT快速应用程序开发,基于rest的api和MQTT。

在以前的文章中我们所覆盖时间序列数据。

我们讨论了流程自动化和控制数据如何养活我们的大数据应用和基于云的软件平台,构建工业物联网应用程序。

在本帖里,我们将看看如何使用时间序列数据建立时间序列模型。

毫无疑问你听说过最近ransomware攻击困扰全球。上周晚些时候开始,迄今为止,受感染的机器在150个国家。

顾名思义,病毒实际上是受感染的电脑人质,要求受害人支付赎金为了重新获得他或她的计算机上的文件。您可以了解更多关于ransomware之前博客。

但让我们开始谈你需要知道什么。这里有最新的关于WannaCry的事实,你需要意识到,以确保您的系统不处于危险之中。

的圣杯IIoT应用基本上是能够预测未来。

我们想要知道的东西时,一个系统或一个组件在我们的过程是要前失败确实。

边缘计算的核心概念是什么?这是建立数据之间的连通性和过滤设备在网络边缘,产生大数据,和云中的系统需要使用机器学习的数据,预测分析,等等。

在几个以前的帖子我们讨论了从Linux基金会EdgeX项目。我们看到它的microservices旨在从工业设备和系统收集数据,然后将数据从本地网络到云上。

在本帖里,我们将关注如何最后一步将现实世界的数据从我们的工业资产转移到云实际上是通过出口服务层EdgeX。

在我们的最后发表我们如何在新的核心服务覆盖从Linux基金会EdgeX项目帮助工程师快速构建边缘计算和IIoT应用程序。核心服务是microservices EdgeX提供物理电信号工业设备转换成数字信息。

在这篇文章中,我们将关注如何EdgeX使数字数据从工业资产可用于更高级别的预测分析和计算系统机器学习。

但在数据提供给这些系统,EdgeX使用所谓的支持Microservices做一些高科技的东西打包数据,使它容易。

在一个以前的文章我们覆盖EdgeX及其重要的作用在构建一个标准的计算机系统连接的平台优势,如光电子22提前PAC自动化控制器,工业物联网(IIoT)。

EdgeX连接OT和IT资产在一起,连接物理世界与数字世界之间通过松散耦合的microservice平台架构。这些microservices提供OT和设备、软件和服务平台,提供连接和通信的方法。

有一个非洲谚语说,如果你想走得快,独自去;如果你想走得远,走在一起。

公司面临的最大问题之一,当测量IIoT(工业物联网)技术是投资的地方。IIoT可以是一个相当模糊和技术多样化的主题任何人理解。今天有很多相互竞争的标准很难确定哪些路径。

但一个新的平台建立在一个开源的、可扩展的框架IIoT技术称为EdgeX最近宣布,它可能只是这个行业需要混乱和发光的云一部分IIoT清晰。