intrinsic成像的AI-powered视觉系统使用groov力拓云连接到边缘。

机器视觉系统可以识别表面畸变在生产的商品,比如,斑点,洞,颜色差异和)通常需要耗时的手工检查。加州intrinsic成像其视觉Heijunka analytics-as-a-service软件解决了这个问题。但是当intrinsic接洽客户希望Heijunka直接集成到过程控制,它看起来光电子22的groov力拓边I / O为连接云边缘的方法。

通常,Heijunka与SCADA系统集成创建分析仪表盘,警报,和质量控制行动,所以直接连接到物理过程是一个新的挑战。“这是令人惊讶的是很难找到,”Eric Cheng说,首席技术官intrinsic。“我不确定什么样的设备可以提供一个物理接口基于云的系统同时满足我们的技术和操作的要求。”

一个新的光电子的22个案例研究这个边缘轮廓intrinsic如何实现架构来迎接挑战。

学习:

• 为什么一个通信基础设施建立在MQTT是必要的
• 网络安全是如何实现,允许安全通过互联网沟通
• 过程时间和成本是保存使用多少groov力拓的内置软件工具