多年来,最困难的一件事我不得不帮助客户是证明一个自动化项目。是否这是一个新系统或升级,挑战往往是在量化财务上的好处。

投资回报率(ROI)通常用于证明资本支出的措施。和投资回报率通常定义的时间(几个月或几年),直到金融收益抵消投资。

ROI挑战自动化

在工业自动化,我看到两个主要挑战:

• 投资回报率通常是一个鸡生蛋还是蛋生鸡的场景:一些收益项目可能并不明显,直到项目完成后,或至少直到开始和机会展示自己。
• 另一个因素可能是惯性,或称“如果不是坏了,就不要修复它”的心态。我可以同情运营商或工厂工程师不欢迎显著破坏他们的工作生活!

我将分享一些想法这两个问题,也会欢迎你的。

鸡肉和鸡蛋

ROI分析,第一步当然是理解当前的成本,然后继续改进,自动化可以带来。它有助于运用你的想象力,长期看。会发生什么如果你添加或更改功能监测、控制,或获取数据?

考虑潜在的改进,这些例子,你会想出一些其他人,:

• 降低劳动力成本
• 减少产品废品率
• 改进的周期时间
• 减少停机时间
• 增加产品质量的一致性
• 降低成本与安全相关的改进
• 减少能源消耗

一旦你确定预期这样的改进,将美元值与它们仍然很困难。

根据我的经验,负责过程的人、机、或工厂的地板上kpi(关键绩效指标)与生产不与财务指标挂钩。但是这个问题可以解决的思想,与会计部门的努力和合作。

事情总是运行很好

在为升级,动机是明显的失败的频率增加时,部分是不再可用或成本的上升,或当过时的技术原因互操作性问题。

理由是不那么明显的“运行很好”——或者至少他们似乎。

为什么修理它如果它看起来不坏了?

在光电子22我们的售前应用工程师每周电话和电子邮件来自从人那里继承了一个系统的人不再有,或系统被安装的人不再是可访问的系统集成商。系统最初配置和一直运行至今,但现在需要改变或不完全正确。

经常发现的是,诸如控制方案,设置点,还是PID回路调优都从一开始就不是最优或不能反映条件随时间发生了变化。

隐藏的成本和收益

一些ROI因素是隐藏的,但他们仍然时需要考虑的重要的事情做一个工业自动化的ROI分析。这里有两个。

第一个是所有权的总成本(TCO)。初始成本包括显而易见的东西,如硬件、软件、劳动力和部件的安装和编程。但TCO包括长期成本,如软件许可证、持续的培训和产品升级。这些真的可以随着时间加起来,应该考虑投资回报率。

第二个是识别无形的利益,这可能是难以跟踪美元值但收益或收益。一个例子可能是一个员工没有很晚在周末或检查系统。另一个可能的能力,关注其他领域的业务,由于更多的自由时间了自动化。

IIoT使理由更容易

有一件事是使它越来越容易证明自动化的扩散工业物联网(IIoT)。IIoT项目通常开始于一个业务问题需要解决,这意味着起源往往是金融。

IIoT的承诺的好处是可以获得的数据传输和分析。许多云服务和平台现在像IBM这样的公司^®,微软^®,SAP^®等等。他们是为了摄取来自多个数据源的数据并执行先进的分析。

结果数据可以用来实现可衡量的业务结果。

为自动化项目的理由,这是一个好消息,因为工业数据的主要来源之一,当然会自动化系统和设备。遗留系统包含大量有用的数据,不是目前的这种分析,但一些新的控制产品可以提供这些数据很少或根本没有影响功能设备。德赢下载

我们的把政治行动委员会和groov^®是很好的例子。这些控制器和设备结合工业可靠性支持标准IIoT协议、数据格式,和工具如RESTful api, MQTT, JSON,Node-RED。

你怎么认为?

你怎么证明新的自动化项目?也许你有最喜欢的公式提出的好处或思考成本。请分享你的经验、想法和思想的评论。我想接到你的电话。