为您的工业系统加入IIoT,他们会需要一个数字的双胞胎。

已经走过了漫长的道路维修技术和标准在过去的几十年里。

他们开始与被动的维护,运营商将等待一个组件在系统失败,然后执行维护,用一个新的替换破损的部分。

这导致意外停机,影响业务操作,导致收入损失,增加了运营成本。

随着企业变得更聪明,他们发现了机会提高效率并开始实施预防性维护基于常规维修。例如,每三年业务可能换出一个工业设备或组件计划停机期间,确保设备不会失败。

例行更换的缺点之一是,设备可能会取代之前它实际上需要,导致失去了价值从一个工业系统或组件。但随着工业物联网继续推出,我们开始附加传感器工业系统中,一种新形式的维护预测分析已经成为许多企业的一个重要目标。

预测分析是把大数据,我们的工业系统和组件生成和运行数据与认知计算和人工智能系统,获得洞察未来会发生什么。

一个例子是预测当一个泵或电机基于收集的数据可能会失败的设备运行时,平均运行温度,负载在运行时,等等。预测分析中使用的工具来帮助整理这些数据称为是一个概念数字双。

Gartner列表喜欢双胞胎之一,它的概念2017年十大战略技术趋势。数字双胞胎是动态的物理事物或系统的软件模型。

听起来像一个传统的工业人机界面,但数字的概念双重需要的东西比获得进一步的态势感知和控制我们的工业系统。数字双胞胎用于预测我们的工业系统和设备可能会在未来,鉴于某些物理、数字或环境条件或事件。

翻译:他们用来预测甚至防止事件发生在未来。

数字双基本上是一个虚拟模型的过程中,产品或服务。它可能看起来像一个风力涡轮机的数字版本,显示叶片正以多快的速度旋转,产生多少能量等。

的目标数字双数字代表一个物理设备,因此,设备可用于预测分析模型。这几乎就像一个物理世界与数字世界之间的桥梁。

“大数据”我们讨论当我们提到IIoT实际上是数据报告以电信号的形式从工业传感器、机器和系统。

但是云计算系统不了解电子信号。云计算系统,如先进的预测分析软件来学习或做任何与我们的设备在物质世界中,这些物理设备产生的信息首先必须数字化。

了解更多关于如何预测分析和云计算被用来构建工业物联网,查看2017年IIoT白皮书。