边缘计算的核心概念是什么?这是建立数据之间的连通性和过滤设备在网络边缘,产生大数据,和云中的系统需要使用机器学习的数据,预测分析,等等。
在几个以前的帖子我们讨论了从Linux基金会EdgeX项目。我们看到它的microservices旨在从工业设备和系统收集数据,然后将数据从本地网络到云上。
在本帖里,我们将关注如何最后一步将现实世界的数据从我们的工业资产转移到云实际上是通过出口服务层EdgeX。
边缘计算的核心概念是什么?这是建立数据之间的连通性和过滤设备在网络边缘,产生大数据,和云中的系统需要使用机器学习的数据,预测分析,等等。
在几个以前的帖子我们讨论了从Linux基金会EdgeX项目。我们看到它的microservices旨在从工业设备和系统收集数据,然后将数据从本地网络到云上。
在本帖里,我们将关注如何最后一步将现实世界的数据从我们的工业资产转移到云实际上是通过出口服务层EdgeX。
在我们的最后发表我们如何在新的核心服务覆盖从Linux基金会EdgeX项目帮助工程师快速构建边缘计算和IIoT应用程序。核心服务是microservices EdgeX提供物理电信号工业设备转换成数字信息。
在这篇文章中,我们将关注如何EdgeX使数字数据从工业资产可用于更高级别的预测分析和计算系统机器学习。
但在数据提供给这些系统,EdgeX使用所谓的支持Microservices做一些高科技的东西打包数据,使它容易。